Reseñas del Curso SQL Mastery
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Índice completo de lecciones, desde cero hasta avanzado.
Aprende a hablar con la base de datos. Sintaxis, consultas, agrupar datos, filtros, tipos de datos...
Introducción a las bases de datos relacionales, tablas, tuplas y atributos.
Primeros pasos con la sintaxis SQL y las tres preguntas clave para construir cualquier consulta.
Relacionando las cláusulas SELECT, FROM y WHERE con las preguntas de construcción.
Uso de operadores lógicos y paréntesis para definir requisitos precisos en tus búsquedas de datos.
Cómo usar funciones para calcular estadísticas y cómo renombrar columnas de resultado con alias.
Uso de la cláusula GROUP BY para segmentar resultados y obtener informes detallados.
Dominio de la cláusula ORDER BY y el orden lógico de ejecución en la fase final de la consulta.
El corazón de SQL. Aprende el modelo Entidad-Relación, cruzar tablas, modificar registros...
Base teórica de la reunión de datos y prefijado de columnas con nombres de tabla o alias.
Diferencias entre reunir datos (horizontal) y unir resultados (vertical).
Lección sobre integridad referencial y diseño de tablas de relación para modelos N a M.
Uso de reuniones externas para no perder registros y gestión de nulos en los recuentos.
Conceptos de entidades, atributos y cardinalidad para diseñar arquitecturas de datos sólidas.
Lección completa sobre la creación de tablas, gestión de índices y administración de privilegios de usuario.
Subconsultas, Vistas, Triggers. Programación de Funciones y Procedimientos Almacenados.
Subconsultas escalares y su comportamiento iterativo para cada fila de la consulta principal.
Concepto de tablas derivadas y expresiones de tabla comunes para simplificar lógicas complejas.
Uso estratégico de EXISTS vs IN para optimizar búsquedas y resolver condiciones lógicas complejas.
Introducción al análisis de datos avanzado mediante particiones y marcos de ventana
Creación y gestión de vistas (CREATE VIEW) para encapsular lógica de negocio y mejorar la legibilidad del código.
Técnicas de carga masiva, gestión de duplicados y creación dinámica de tablas de histórico: INSERT INTO SELECT, CREATE TABLE AS, LOAD DATA
Cómo usar subconsultas en la cláusula SET para actualizar precios, estados o salarios dinámicamente
Desarrollo de algoritmos, uso de cursores, manejo de errores y lógica procedural en el servidor. CREATE PROCEDURE / FUNCTION
Aplica todo lo aprendido construyendo una aplicación de gestión de Quinielas.
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